AI和十大网赌网址登陆:
银行业的未来

金融犯罪(AML, KYC)，欺诈检测， & 网络安全

客户使用十大网赌网址登陆开发基于机器学习的异常检测系统，允许使用广泛和不同的数据源, 这对发现大海捞针的异常现象至关重要. 例如, BGL法国巴黎银行与十大网赌网址登陆在短短8周内(在不影响数据治理标准的情况下)创建了一个改进的信用卡欺诈检测原型, 后验证, 现在取代了他们基于规则的历史方法, 减少了60%的假阳性. 一些银行在其AML设置中集成了机器学习驱动的模型, 使他们能够加强他们的金融犯罪设置，同时保持最佳的解释标准. 

销售 & 市场营销(客户流失、推荐、追加销售)

环境、社会、 & 公司治理(ESG)

十大网赌网址登陆使ESG分析在一系列特定的用例中更加无缝, 包括气候压力测试和将环境考虑纳入所有银行流程，包括资产评分. 进入ESG领域意味着学习使用各自的框架在外部数据提供者的世界中导航, 报道, 命名约定, 以及数据的类型. 与十大网赌网址登陆, 这些数据可以很容易地组合起来, 分析了, 和建模, 还有经纪人提供的资料, 研究机构, 专家, 非政府组织, 还有新闻推送.

备选数据集估值

确保十大网赌网址登陆使用替代数据集进行投资决策在理论上和实践上都是合理的. 用户可以使用十大网赌网址登陆的可视化AutoML功能，通过机器学习练习的快速迭代，实现整个机器学习管道的自动化. 所有的工作和更改都是自动持久化的，bundle可以用来保存项目的快照和冻结的数据，以便将来重新计算任务.

高效的MRM & 受治理模型的操作化

十大网赌网址登陆使立即理解项目的范围变得更容易，并显示明确的数据沿袭，直到, 正如荷兰合作银行(Rabobank)所言, “它不需要专门记录，因为它在数据流中非常明显.在执行模型风险管理(MRM)方面，十大网赌网址登陆为金融服务客户提供了明显的优势。, 监管报告, 和其他标准的表桩用例. 可以很容易地复制十大网赌网址登陆项目，并对该副本进行验证，而不会干扰正在运行的项目(同时也允许MRM团队控制谁拥有访问权限，以便在验证过程中不更改或更新任何内容)。.

从电子表格到现代分析 & 数据争吵

十大网赌网址登陆消除了在多个部门大量使用电子表格的风险, 取而代之的是提供一个中心, 受治理的中心，团队可以在此工作并记录项目目标, 输入和输出, 内部工作(如数据源)以及跟踪计划的未来项目增强.

渣打银行使用十大网赌网址登陆将基于电子表格的流程替换为受治理的自助服务分析，从而将分析师的工作效率提高了30倍. 其他银行利用数据库加速所有繁重的数据处理活动, 从压力测试到流动性风险聚集, 使业务用户能够引导其数据管道构建的产业化.