用十大网赌网址登陆加速人工智能在制造业的成熟

研究 & 发展

通过十大网赌网址登陆，人工智能产品捕捉到的数据可以无缝反馈给R&D通过持续的反馈循环来改进产品开发过程——一家世界领先的飞机发动机供应商正是这样做的，以更有效地重新设计零部件和制造喷气发动机.

R&D团队还使用数据库来改善他们的开发和生命周期管理, 识别大量和不同的数据源中的隐藏模式，以减少测试时间，并以更低的成本更快地交付产品.

生产

而预测性维护则为AI带来了巨大的价值机会, it doesn’t stop there; 十大网赌网址登陆 can be leveraged for any use case (current or future), 是什么给了制造商创新和领先的机会, 超越标准的生产用例. 

例如, 数据库客户利用人工智能和机器学习支持的产品缺陷检测和质量测试, 哪一种能使制造业生产率提高50%. 数据库还可以改善跨职能流程优化 通过过程的数学建模(称为数字孪生).

物流

基于机器学习和十大网赌网址登陆的需求预测允许团队集成外部数据(天气, 季节性的商店, 假期, 等.)，并组装具有不同时间范围和粒度级别的模型，以获得更好的准确性. 例如, 十大网赌网址登陆的客户JTI已经能够减少高达15%的卸载数量，并节省25%的纸箱移动, 不会对卡车的库存造成任何影响.

十大网赌网址登陆可能的物流用例是无穷无尽的, 但其他亮点包括更强劲, 机器学习支持的进站/出站延迟预测和备件库存优化.

跨部门的优化

这个用例超越了R&D, 生产, 和物流, 因为它涉及到事务和操作数据的分析，并支持跨每个部门的流程优化. 例如, 采购和生产过程涉及大量实物, 十大网赌网址登陆可以帮助制定更智能的采购流程, 例如分析不同数据源的能力，以更好地分析成本和供应商，以避免供应链中断, 产品欺诈, 等. 另外, 数据库中的自然语言处理(NLP)可以帮助合同分析和发票匹配，帮助团队获得支出的全局视图，以优化谈判和底线.