十大网赌网址登陆的可解释性

模型解释和可解释性

十大网赌网址登陆为可解释的AI提供了关键能力, 包括功能重要性的交互式报告, 部分依赖图, 分组人口分析, 以及个人预测解释. 

在一起, 这些技术有助于解释模型如何做出决策，并使数据科学家和涉众能够理解影响模型预测的因素. 

假设分析 & 结果优化

强大的假设分析允许技术用户和业务专家测试输入的不同组合，并审查对预测结果的影响. 模拟功能甚至使团队能够系统地发现并规定将导致预期业务结果的更改. 

用这个可视化界面进行假设分析, 业务用户可以在预测模型中建立信任，并以实际的方式应用模型行为的知识. 

差异影响和偏差检测

十大网赌网址登陆提供分析来发现模型可能不公平或不同对待的部分. 交互式子种群分析允许用户按组比较模型结果, 差异影响分析衡量的是敏感群体是否以接近优势群体的速度获得给定结果. 

有了这些信息, 数据科学家可以制作出提供更负责任和更公平结果的模型.

个别预测解释

十大网赌网址登陆生成行级预测解释(ICE和SHAP)，为预测结果提供附加信息.

批量和实时评分, 预测解释可以作为响应的一部分返回, 在受监管的行业中，哪一个满足了有理由代码的需求，并为分析提供了额外的信息. 

自动流程和模型文档

十大网赌网址登陆会一次性或定期地为模型和项目流程自动生成全面的文档. 可定制模板包括快照项目状态或模型设计和结果所需的所有元数据和可视化. 

具有健壮的自动文档化功能, 组织维护AI项目的一致记录，以满足法规遵从性要求, 团队可以不再花费无数的时间维护项目文档. 

可辩解的管道

每个十大网赌网址登陆项目都有一个可视化的流程，透明地表示从开始到结束的数据转换和移动的管道. 每个设计决策和步骤都被捕获和显示，以便当前或未来的团队成员可以清楚地遵循和解释项目逻辑的顺序.