维斯塔斯:用数据库推动可持续能源解决方案

在丹麦和世界各地, 125年来，维斯塔斯体现了智能创新的原则. 因此，毫不奇怪，维斯塔斯服务分析团队最近与十大网赌网址登陆合作，以优化他们的出货模式, 据估计，这将为维斯塔斯节省数百万欧元.

从丹麦西海岸一家不起眼的小制造公司开始, 公司已成长为可持续能源解决方案的全球领导者, 在29日,000名员工致力于设计, 制造, 安装, 开发, 并服务于世界各地的风能和混合能源项目. 迄今为止，维斯塔斯已经在88个国家安装了超过160吉瓦的风力涡轮机.50亿吨二氧化碳被排放到大气中.

近年来, 维斯塔斯的服务分析团队在保持公司在可持续发展未来的前沿发挥了关键作用, 在整个价值链中，通过数据产品和洞察力实现业务决策和流程. 但是他们是如何做到的呢? 十大网赌网址登陆采访了Mohamed Musthafa Shahul Mohamed, 维斯塔斯数据科学主管, 了解他的团队如何将数据带入业务的核心.

为复杂的行业带来简单

如果每个行业都面临着一套独特的复杂分析挑战, 可持续能源部门面临的挑战是最复杂的. 以维斯塔斯的服务分析团队为例, 他们不仅要考虑外部因素, 面向客户的产品, 还包括整个运营部门的内部利益相关者, 金融, 供应链, 和商务团队. 所有这些团队一起工作，为公司解答一些重大问题，比如如何以及何时将涡轮机部件从a点运送到B点. 

一年前, Service Analytics认识到，更强大的数据操作可以帮助他们简化和改善这类物流挑战. 他们理解, 特别是, 基于数据科学的预测性资产维护解决方案, 现场能力规划, 库存管理, 供求预测, 价格规划将为维斯塔斯的内部客户提供关键支持.

在那之前, 数据团队运行强大但更传统的基于商业智能(BI)的分析操作, 查询bi dashboards, 派生的见解, 以不那么自动化的方式构建数据产品. 当他们决定提升团队的成熟度时，重大转变就发生了, 着眼于构建使用机器学习和高级分析的解决方案. 作为这个转变的一部分, 一个用于高级分析的卓越中心(CoE)被放在一起，目的是确定服务分析中的过渡领域. 这涉及到构建概念证明(PoC)来展示他们的机器学习能力, 提高团队的技能, 并确定工具和技术生态系统，以支持他们的长期旅程.

用数据库打开拨号盘

在过去的一年里，十大网赌网址登陆一直是Service Analytics CoE的基石平台. 任何数据团队负责人都知道, 找到合适的平台是一项权衡多种数据科学的仔细计算, 业务分析, 和IT方面的考虑. 重要的是, Mohamed正在寻找一个企业人工智能平台，以帮助维斯塔斯服务分析公司进行高级分析, 随着团队能力的增加，使其成熟并提高技能. 

在对可用的数据科学平台进行内部研究之后, 穆罕默德被吸引到十大网赌网址登陆主要有五个原因:

1. 它提供了一个简单的数据准备工具, 探索, 在单个平台中构建模型和部署模型.
2. 它通过自动机器学习功能为公民数据科学家提供支持, 在数据科学和机器学习周期的每个阶段都具有增强的功能.
3. 它增加了上市时间, 为维斯塔斯的行业和功能分析解决方案提供有针对性的业务解决方案.
4. 它提供了一个不可知的工具集，允许现有的业务用户专注于从他们的数据中获取价值，同时与更多基于技术代码的用户协作.
5. It allows users to access data stored on local machines or  from Azure cloud; as well as  offering good integration with 雪花 and other cloud services.

考虑到这些好处, 团队决定搭载十大网赌网址登陆实例，并开始研究用例和poc，以展示十大网赌网址登陆的强大功能及其所带来的改进的价值实现时间.

十大网赌网址登陆的支持团队在十大网赌网址登陆的平台上手和提升技能方面发挥了至关重要的作用, through providing guidance for learning, 举办会议来展示十大网赌网址登陆的能力, 安排黑客马拉松来支持概念验证研究, 并与服务分析公司合作，建立一个关于快递运输建议的概念验证. Mohamed Musthafa Shahul Mohamed 维斯塔斯数据科学主管

到目前为止，与十大网赌网址登陆合作的最大好处是数据团队和十大网赌网址登陆的支持团队之间富有成效的合作. 在几个月的时间里, 十大网赌网址登陆帮助穆罕默德在维斯塔斯的团队提高了技能, 哪一个现在被授权自己驱动和交付强大的项目.

在一起, 维斯塔斯服务分析和十大网赌网址登陆成功地提高了维斯塔斯数据团队的成熟度和能力, 并展示数据驱动和机器学习解决方案对企业的价值. 到目前为止, Service Analytics团队用十大网赌网址登陆构建的最有影响力的用例是它的快递推荐模型.

用例:快递推荐

在全球拥有160吉瓦的风力涡轮机，保持良好状态, 维斯塔斯需要确保它能够在正确的时间窗口内将正确的部件运送到正确的地点-所有这些都不会产生不必要的成本. 为此目的, 该公司不仅为其内部客户提供定期送货服务，而且还提供快递服务, 确保及时有效地解决时间敏感的问题.

但是，当快递被用来提供维修服务时，会发生什么呢, 最终, 对时间敏感的? 快件运输的费用非常高, 这通常涉及到零件的空运. 但Service Analytics发现，52%的快递材料至少在4个月内没有投入使用, 有时甚至更长.

十大网赌网址登陆的目标, 然后, 是创建一个推荐工具，帮助调度员和计划人员知道是否需要, 对于给定的请求, 应该使用快递运输. 数据团队决定在十大网赌网址登陆生态系统中构建一个独立的web应用程序来进行概念验证，该应用程序将对发货类型提出建议.

建立这种模式的最大障碍, 在十大网赌网址登陆参与之前, 是否利用现有的内部数据集来构建部署的机器学习模型和web应用程序. 通过与十大网赌网址登陆团队的合作，Vestas Service Analytics提高了现有团队的技术技能, 改善业务的数据访问和数据质量. 除了, 与十大网赌网址登陆数据科学团队的密切合作, 使Vestas在平台上交付未来项目时能够独立. 大约一个月内, Service Analytics团队按预期交付了项目, 使用部署的机器学习模型, API和面向最终用户的独立应用程序.

使用十大网赌网址登陆对Service Analytics来说是一个很好的学习阶段. 十大网赌网址登陆团队将业务需求转化为需求的系统方法, 评估可行性, 确定替代方法, 构建机器学习解决方案和部署以及文档帮助十大网赌网址登陆学习如何采用结构化方法来设计和构建机器学习解决方案. 这将帮助十大网赌网址登陆的团队在构建更多基于机器学习的解决方案的道路上走得更远. Mohamed Musthafa Shahul Mohamed 维斯塔斯数据科学主管

随着模型的交付, Service Analytics能够证明他们的理论，即可以从改变整个公司的发货模式中获得价值. 因为十大网赌网址登陆使其易于监控, 重新调整, 并在现有流程运行时对其进行调整, Mohamed和数据团队希望根据测试者的反馈来改进他们的模型, 并最终集成到Salesforce中. 虽然快递推荐模式产生的节省只会随着时间的推移而完全实现, 该工具在全球范围内实施后，预计将降低11-36%的快递成本.

大规模分析

展望未来, 数据团队希望继续沿着人工智能成熟的道路前进, 并增加他们可以构建的用例的数量，以便授权业务做出既符合其可持续性目标又减少不必要成本的决策. 他们计划利用十大网赌网址登陆的许多特性，这些特性不仅使项目开发和部署更容易, 还有那些有助于教育的人, upskill, 并使数据分析师和科学家能够从他们的数据中获得更大的商业价值.

正如穆罕默德所说, “十大网赌网址登陆的平台拥有成熟的功能生态系统, 提议的能力管道, 学习学院, 以及庞大的用户社区和支持结构, 这对于像十大网赌网址登陆这样从BI过渡到数据科学和机器学习领域的团队非常有帮助.”